최근 소비자들의 검색 습관이 급변하고 있습니다. 검색 엔진의 결과 리스트를 훑어보는 대신, ChatGPT나 Perplexity, 구글의 AI 개요(AI Overviews)에 직접 질문을 던지고 답을 얻죠. ​ 이제 마케터들에게는 새로운 숙제가 생겼습니다. "어떻게 하면 AI의 답변 속에 우리 브랜드를 포함시킬 것인가?" 단순히 알고리즘을 해킹하는 꼼수로는 불가능합니다. ​ LLM(대규모 언어 모델)은 사람들이 정보를 찾는 방식을 이해하고, 실제 질문에 대해 꾸준히 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 브랜드를 선택하기 때문입니다. 1. 변화하는 검색 지형: "클릭은 줄어도 구매 의도는 높다" 현재 검색은 구글(개인 검색), 소셜 미디어(공개 토론), Gen AI(대화형 프롬프트) 세 가지 경로로 나뉩니다. 주목할 점은 AI 요약을 통해 정답을 바로 얻으면서 웹사이트 클릭률은 낮아졌지만, 실제 클릭으로 이어지는 경우의 구매 전환율은 훨씬 높아졌다는 것입니

당신의 브랜드, AI의 답변 안에 있습니까? Google 검색 1위인데, AI는 당신을 모른다! ChatGPT에 "우리 업종에서 추천할 만한 브랜드"를 물어보세요. 자사 브랜드가 나올까요? 놀랍게도, Google 검색 1위를 차지하고 있는 브랜드조차 AI의 답변에는 등장하지 않는 경우가 많습니다. 한 분석에 따르면, Google 상위 노출 링크와 AI가 실제로 인용하는 소스 간의 중복률은 과거 70%에서 현재 20% 이하로 떨어졌습니다.[1] Google에서 1등이라고 해서 AI에서도 1등이 아닌 시대가 된 것입니다. 이것이 바로 마케터들이 지금 SEO(Search Engine Optimization) 너머의 새로운 전략, GEO(Generative Engine Optimization) 에 주목해야 하는 이유입니다. 소비자는 이미 AI에게 물어보고 있다! 변화의 속도를 숫자로 확인해 보겠습니다. 2025년 상반기, AI를 통한 웹사이트 유입 세션

고객이 무언가를 검색했다는 건, 이미 마음속에 욕구가 생겼다는 뜻입니다. 그 신호를 가장 먼저 읽는 브랜드가 시장을 선점합니다. 안녕하세요, 디센트릭입니다. 저희 디센트릭은 브랜드워치의 공식 리셀러로서, 그동안 소비자의 목소리를 파악할 수 있는 ‘소셜 리스닝’ 툴을 국내에 소개해 왔습니다. 이번에는 한 발 더 나아갑니다. 2025년, Cision의 인수를 통해 프랑스의 검색 데이터 분석 툴 Trajaan이 브랜드워치의 식구가 되면서, 저희 디센트릭도 국내 고객 여러분께 Trajaan을 선보일 수 있게 되었습니다. Trajaan은 구글, 네이버, 아마존 등 다양한 플랫폼의 검색 데이터를 수집해, 아직 수면 위로 드러나지 않은 소비자들의 구매 의향을 분석할 수 있게 해주는 툴입니다. 이제 소셜 리스닝으로 소비자의 반응을 읽음과 동시에 검색 데이터로 그 이전의 욕구까지 들여다볼 수 있게 됐습니다. 구매 여정의 처음부터 끝까지 커버하게 된 셈이죠. 구글,

​ 최근 뉴스를 보거나 주변 사람들과 이야기를 나누다 보면, 이른바 비만약 3대장으로 불리는 위고비, 마운자로, 삭센다 에 대한 이야기가 심심치 않게 들려옵니다. 마치 힘든 운동이나 엄격한 식단 관리 없이도 체중을 줄여주는 마법의 약이 등장한 것처럼 여겨지기도 하죠. 획기적인 신약이 등장했을 때 사람들의 기대감이 한껏 부풀어 오르는 것은 어쩌면 아주 자연스러운 현상일 것입니다. 그렇다면 대중의 진짜 관심사는 과연 어디를 향해 있을까요? 사람들은 친구에게, 의사에게, 설문조사원에게 거짓말을 한다. by. 세스 스티븐스 다비도위츠 이런 궁금증을 안고, 사람들의 솔직한 속마음을 들여다보기 위해 검색 데이터 분석 툴 인 트라잔(Trajaan) 을 활용해 보았습니다. 혼자 있는 시간에 검색창에 단어를 입력하는 행위야말로 사람들의 가장 투명한 호기심을 보여주는 지표니까요. ​ 이번 분석에서는 세 나라의 데이터를 꼽아보았습니다. 이 새로운 흐름의 진원지이자 가

기업이 소비자를 이해하기 위해 활용하는 온라인 데이터는 다양합니다. 웹 분석(GA 등)은 자사 사이트에 '이미 방문한' 사용자의 행동을 보여주고, 광고 플랫폼은 캠페인에 '이미 노출된' 사용자의 반응을 측정합니다. CRM은 '이미 관계가 형성된' 고객의 구매 이력과 행동 패턴을 추적하며, 소셜 리스닝은 소비자가 SNS에서 '이미 꺼낸' 의견과 감정을 분석합니다. SEO 도구는 자사 사이트의 검색 노출 순위와 유입 키워드를 관리합니다. 그런데 이 모든 데이터에는 공통된 사각지대가 있습니다. 소비자가 아직 행동하기 전, 검색창에 입력하는 탐색과 비교, 구매 고려의 순간 을 보여주지 못한다는 점입니다. 리뷰를 남기기 전에, 매장을 방문하기 전에, 소셜에 의견을 올리기 전에 — 소비자는 이미 검색을 하고 있습니다. 이 검색 행동이야말로 소비자 인텐트(intent)의 가장 선행적인 신호이며, 기존 도구들이 채우지 못했던 영역입니다. 디센트릭은 바로 이 영역