Trajaan(트라잔)이 보여주는 브랜드 AI 검색 가시성

Admin
39분 전
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AI 검색 가시성 분석으로 시작하는 AEO·GEO 전략

소비자가 브랜드를 발견하는 방식이 달라지고 있습니다.

과거에는 검색창에 키워드를 입력하고 여러 웹페이지에 들어가 브랜드를 발견했다면, 이제는 생성형 AI에 질문하고 하나의 답변 안에서 제품과 브랜드를 추천받아 ‘클릭없이 정보 탐색(Zero Click)이 가능한’ 시대가 되었습니다.

그 결과 AI 답변에서 브랜드가 잘 발견되도록 만드는 GEO와 AEO의 중요성도 커지고 있습니다. 이제 브랜드는 웹사이트의 검색 순위뿐만 아니라, AI 답변에서 자사가 언급되고 인용되는 방식까지 관리해야 합니다.

*AEO(Answer Engine Optimization): 자사 콘텐츠가 검색엔진과 AI의 직접 답변으로 선택되도록 최적화하는 전략

*GEO(Generative Engine Optimization): 생성형 AI 답변에서 자사 브랜드의 언급·추천·인용을 높이는 전략

AI 기반 정보 탐색의 빠른 확산

이런 변화의 중심에는 ChatGPT가 있습니다. 2026년 상반기 ChatGPT 월간 주간 이용자 수는 약 9억 명을 돌파했습니다. 이는 전 세계 인구의 약 11%, 즉 10명 중 1명이 넘는 어마어마한 규모입니다.(TechCrunch, 2026.02.27)

Google의 Gemini 역시 빠르게 성장하고 있습니다. Gemini 앱의 월간 활성 이용자 수는 2025년 4분기 기준 7억 5천만 명을 넘어섰습니다. 직전 분기의 6억 5천만 명에서 짧은 기간 동안 약 1억 명이 증가한 수치입니다.

(TechCrunch, 2026.02.04)

뿐만 아니라 Claude를 운영하는 Anthropic의 연간 환산 매출은 2026년 5월 470억 달러, 한화 약 72조 5천억 원을 넘어섰습니다.

(Anthropic, 2026.05.28)

3개 AI 회사의 눈부신 성장은 생성형 AI가 하나의 기술 트렌드를 넘어 그 이상의 것이 되고 있음을 보여줍니다.

AI가 소비자와 빠르게 가까워지는 이 시점에, 브랜드가 가장 주목할 점은 AI 사용자들의 검색 행동입니다.

소비자는 기존 정보 탐색 과정에 AI를 새롭게 추가해, 더 똑똑하고 효율적으로 검색하려고 합니다.

특히 쇼핑 과정에서 이러한 변화가 뚜렷하게 나타납니다. 엡실론 조사에 따르면 소비자 10명 중 6명은 쇼핑 과정에서 AI를 활용하고 있습니다. 이들은 AI를 통해 제품을 처음 발견하거나, 제품과 가격을 비교하고, 할인 정보를 확인합니다.

그런 후 소비자 3명 중 1명 이상은 자세한 제품 정보와 후기를 확인하기 위해 웹사이트로 이동합니다. 즉, AI와 웹사이트 방문이 함께 이루어지고 있는 것이지요.

(매드타임스, 2026.06.05, Epsilon, 2026.04.28)

AI는 기존의 검색과 웹 탐색을 없애기보다 소비자가 정보를 발견하고 비교하는 새로운 출발점이 되고 있습니다.

순다르 피차이 Google CEO는 Gemini 실적 발표에서 다음과 같이 밝혔습니다.

"검색 이용량은 그 어느 때보다 많았으며, AI는 검색의 새로운 확장 국면을 계속 이끌고 있습니다.

Search saw more usage than ever before, with AI continuing to drive an expansionary moment."

TechCrunch, 2026.02.04

이는 AI 기능과 함께 검색의 영역이 더욱 확대되고 있음을 시사합니다. 소비자의 정보 탐색 방식이 기존 검색에서 AI로 완전히 대체되기보다, 검색과 AI 답변을 함께 활용하는 방향으로 넓어지고 있는 것입니다.

AI의 답변이 새로운 브랜드 노출 영역이 됩니다

이제 소비자는 AI에게 다양한 질문을 던집니다.

민감성 피부에 적합한 선크림은 무엇인지
여러 브랜드의 제품은 어떻게 다른지
특정 성분이 포함된 제품을 사용할 때 무엇을 주의해야 하는지
자신의 조건에 가장 적합한 브랜드는 무엇인지

이 질문의 답변에 우리 브랜드, 제품이 어떤 위치에 어떻게 노출되는지가 소비자의 구매 결정에 영향을 미칩니다. 답변에 언급되지 않는다면 제품력이 충분하더라도 탐색과 비교 과정에서 제외될 수 있습니다.

이것이 브랜드 노출을 검색 엔진의 검색 결과만이 아닌 AI에서도 판단해야 하는 이유입니다.

이제는 다양한 AI가 어떤 질문에서 우리 브랜드를 언급하는지, 경쟁 브랜드보다 얼마나 자주 소개하는지, 어떤 정보와 맥락을 바탕으로 설명하는지(AI 검색 가시성)을 파악하고, 이를 토대로 GEO 및 AEO 전략을 세워야 합니다.

트라잔을 통해 보는 AI 검색 가시성(AI Visibility)

AI 검색 가시성은 AEO 및 GEO의 전략 수립과 성과 판단의 출발점입니다.

현재 어떤 질문에서 자사 콘텐츠가 답변에 활용되고 있는지, 브랜드가 얼마나 자주 언급·추천·인용되는지를 분석해야 개선이 필요한 콘텐츠와 출처, AI 서비스를 구체적으로 파악할 수 있기 때문입니다.

AI 검색 가시성을 확인하는 가장 간단한 방법은 ChatGPT, Gemini, Claude 등 주요 AI 서비스에 질문(프롬프트)을 직접 입력하고, 생성된 답변에 자사 브랜드가 어떻게 노출되는지 살펴보는 것입니다. 다만 몇 가지 질문의 답변만으로 브랜드의 전반적인 AI 검색 가시성을 판단하기에는 한계가 있습니다.

정확한 판단을 위해서는 소비자가 AI에 입력하는 질문(프롬프트)를 다양화하고 여러 LLM에서 답변을 종합적으로 확인해야 합니다.

같은 제품을 찾더라도 누군가는 “민감성 피부에 적합한 선크림”을 질문하고, 누군가는 “백탁 없이 사용할 수 있는 선크림”이나 “해외여행에 가져가기 좋은 선크림”을 질문합니다.

질문의 표현과 조건이 달라지면 AI가 추천하는 브랜드와 제품도 달라집니다.

어떤 AI 모델을 사용하는지에 따라 브랜드가 언급되는 방식과 빈도에도 차이가 생깁니다. 동일한 질문을 입력해도 ChatGPT에서는 자사 브랜드가 추천되지만, Gemini 혹은 Claude에서는 경쟁 브랜드만 언급될 수 있습니다.

마지막으로, AI 모델의 답변을 지속적으로 수집하고 비교해야 합니다.

같은 AI에서도 답변이 생성된 시점이나 참고한 정보에 따라 언급되는 브랜드와 설명 방식이 달라질 수 있기 때문입니다.

트라잔은 이런 긴 과정을 하나의 대시보드에서 빠르게 수행할 수 있도록 지원합니다.

실제 소비자가 사용할 만한 다양한 질문을 설정하고, 여러 생성형 AI의 답변을 정기적으로 수집합니다. 수집된 답변은 브랜드별 언급 횟수와 비중, 노출 순위, 언급 맥락, 주요 출처 등으로 구분해 비교할 수 있습니다.

이를 통해 브랜드가 AI 답변에서 어느 정도의 가시성을 확보하고 있는지 정량적으로 확인할 수 있습니다.

더 나아가 어떤 질문과 AI 모델에서 경쟁 브랜드보다 노출이 부족한지, 브랜드에 관한 어떤 정보와 콘텐츠를 보완해야 하는지까지 파악할 수 있습니다.

트라잔에서는 다음 4가지 관점으로 브랜드의 AI 검색 가시성을 분석할 수 있습니다.

1) 경쟁 브랜드 대비 언급 비중과 노출 순위 비교

자사 브랜드가 경쟁 브랜드보다 얼마나 많이, 얼마나 넓게 노출되고 있는지 확인하는 것이 먼저입니다.

트라잔에서는 브랜드별 Share of Mentions, Mentions, Coverage를 함께 비교할 수 있습니다. Mentions는 수집된 AI 답변에서 해당 브랜드가 언급된 총횟수이며, Share of Mentions는 전체 브랜드 언급 중 해당 브랜드가 차지하는 비중을 보여줍니다. 이를 통해 AI 답변 내에서 자사 브랜드가 경쟁 브랜드 대비 어느 정도의 언급 점유율을 확보하고 있는지 확인할 수 있습니다.

Coverage는 전체 답변 중 해당 브랜드가 한 번이라도 포함된 답변의 비율입니다. 언급 횟수가 많더라도 일부 답변에 집중되어 있을 수 있기 때문에, Coverage를 함께 살펴보면 자사 브랜드가 여러 질문과 답변에 걸쳐 폭넓게 등장하는지도 판단할 수 있습니다.

언급 여부만큼 중요한 것은 답변 안에서 브랜드가 등장하는 위치입니다. Avg. position은 브랜드가 답변에서 평균적으로 몇 번째에 언급되는지를 보여주며, 숫자가 낮을수록 답변의 앞부분에 노출되었다는 의미입니다.

이런 지표들을 함께 비교하면 AI 검색 가시성을 보다 입체적으로 진단할 수 있습니다.

단순히 “우리 브랜드가 언급되었는가”를 넘어, 경쟁 브랜드보다 자주 등장하는지, 다양한 답변에서 노출되는지, 답변의 앞부분에서 우선적으로 소개되는지까지 확인할 수 있습니다.

이를 통해 경쟁 브랜드 대비 GEO 성과를 진단하고, 노출을 우선적으로 강화해야 할 질문과 제품을 파악할 수 있습니다.

2) AI 서비스(모델)별로 달라지는 AI VISIBILITY 확인

소비자는 ChatGPT뿐만 아니라 Gemini, Perplexity, Claude 등 다양한 AI 서비스를 활용해 제품과 브랜드를 탐색합니다. 그러나 같은 질문을 입력하더라도 어떤 AI를 이용하는지에 따라 답변에 등장하는 브랜드와 제품은 달라질 수 있습니다.

AI 서비스마다 학습한 정보와 답변을 구성하는 방식, 참고하는 출처가 서로 다르기 때문입니다.

특정 브랜드가 ChatGPT에서는 자주 추천되지만 Gemini에서는 상대적으로 적게 언급될 수 있고, Claude에서는 맨 처음 추천되는 등 같은 질문에 대한 답변 양상이 모델마다 달라질 수 있습니다.

트라잔에서는 AI 서비스별 브랜드 언급 점유율을 비교하여 자사 브랜드가 어느 AI에서 강한 가시성을 확보하고 있는지 확인할 수 있습니다. 반대로 경쟁 브랜드에 비해 언급 비중이 낮은 AI를 살펴보면, 자사 브랜드의 정보가 충분히 반영되지 않은 영역도 파악할 수 있습니다.

분석 기준을 제품으로 전환하면 각 AI가 어떤 제품을 주로 언급하는지도 비교할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드 자체의 노출뿐만 아니라, 자사의 핵심 제품이 다양한 AI 답변에서 고르게 소개되고 있는지 또는 일부 제품에만 노출이 집중되어 있는지 확인할 수 있습니다.

트라잔은 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Google AI Mode, Google AI Overview, Mistral, Grok, DeepSeek 등 9개 AI 서비스의 답변을 분석합니다. 여러 AI의 결과를 한곳에서 비교함으로써 특정 AI의 답변만으로 전체 가시성을 판단하는 오류를 줄이고, 정확한 노출 양상을 파악할 수 있습니다.

이처럼 AI별 브랜드와 제품의 언급 점유율을 함께 살펴보면 자사가 전반적으로 안정적인 가시성을 확보하고 있는지 혹은 특정 AI에서 노출이 부족한지 구체적으로 진단할 수 있습니다.

즉, AI별 노출 차이를 바탕으로 GEO 전략에서 우선적으로 대응해야 할 플랫폼을 구체화할 수 있습니다.

3) 함께 언급되는 브랜드와 경쟁 관계 파악 & 출처 분석

앞에서 자사 브랜드가 어떤 AI에서 강하게 노출되는지 확인했다면, 이제는 AI 답변 속에서 어떤 브랜드와 함께 등장하고 있으며 그 답변이 어떤 정보를 바탕으로 구성되는지 살펴볼 차례입니다.

소비자가 여러 제품을 비교하거나 추천을 요청하면 AI는 하나의 브랜드만 제시하기보다 여러 선택지를 함께 소개하는 경우가 많습니다. 이때 자사 브랜드와 반복적으로 함께 등장하는 브랜드를 확인하면, AI가 자사와 유사한 선택지로 인식하는 브랜드가 무엇인지 알 수 있습니다.

트라잔의 브랜드 관계도는 동일한 AI 답변에서 함께 언급된 브랜드를 선으로 연결해 보여줍니다. 두 브랜드를 잇는 선이 굵을수록 같은 답변에 함께 등장한 횟수가 많다는 의미입니다. 이를 통해 기존에 경쟁사로 설정한 브랜드뿐만 아니라, 실제 AI 답변에서 자사와 자주 비교되거나 함께 추천되는 새로운 경쟁 브랜드도 발견할 수 있습니다.

브랜드가 어떤 경쟁 브랜드와 함께 언급되는지 확인한 후에는 AI가 어떤 정보를 바탕으로 답변을 구성하는지 살펴봐야 합니다. AI는 자사 공식 홈페이지뿐만 아니라 언론 기사, 전문 매체, 유통 사이트, 커뮤니티 등 다양한 웹사이트의 정보를 활용해 브랜드와 제품을 설명하기 때문입니다.

트라잔에서는 AI 답변에 인용된 출처를 도메인, 개별 URL, 산업군, 작성자 기준으로 나누어 확인할 수 있습니다. 출처별 점유율과 인용된 답변 수를 비교하면 AI가 반복적으로 참고하는 웹사이트와 콘텐츠를 파악할 수 있습니다.

이를 통해 어떤 채널과 콘텐츠의 정보가 AI 답변에 주로 활용되는지 확인하고, 자사 정보가 부족한 출처와 주제를 보완하는 방향으로 AEO 전략의 우선순위를 설정할 수 있습니다.

예를 들어 자사 공식 채널보다 특정 리뷰 사이트나 전문 매체가 더 자주 인용된다면, 해당 채널에 실린 정보가 AI의 브랜드 설명과 추천에 중요한 역할을 하고 있다고 볼 수 있습니다. 반대로 자사 브랜드와 관련된 신뢰도 높은 콘텐츠가 주요 출처에 충분히 노출되지 않는다면, 앞으로 보완해야 할 콘텐츠와 채널을 구체적으로 찾을 수 있습니다.

이처럼 브랜드 관계와 정보 출처를 함께 분석하면 AI가 자사를 어떤 브랜드와 비교하고 있는지뿐만 아니라, 그러한 인식이 어떤 정보 환경에서 형성되고 있는지까지 파악할 수 있습니다.

4) 브랜드가 언급되는 맥락과 긍·부정 인식 분석

트라잔에서는 수집된 AI 답변을 긍정, 중립, 부정으로 분류하고, 브랜드별 감성 점수와 각 평가의 비중을 보여줍니다. 이를 통해 자사 브랜드의 전반적인 평가를 확인하고 경쟁 브랜드와의 인식 차이도 비교할 수 있습니다.

AI 요약과 주요 테마를 함께 살펴보면 각 평가가 형성된 배경도 구체적으로 파악할 수 있습니다. 제품 성능, 디자인, 가격, 사용 편의성 등 브랜드가 주로 어떤 요소로 평가되는지 확인하고, 앞으로 강조할 강점과 보완이 필요한 정보를 찾을 수 있습니다.