🛒 나만의 AI 퍼스널 쇼퍼, Agentforce Personal Shopper Agent 소개

Agentforce Personal Shopper Agent 소개

요즘 챗봇은 단순히 고객 문의만 처리하지 않습니다.

고객의 관심을 예측하고, 취향을 파악해, 상품을 제안하며, 실제 구매까지 연결하는 ‘AI 쇼핑 도우미’로 진화하고 있습니다.

이런 역할을 수행하는 대표적인 기술이 바로 Salesforce Agentforce의 Personal Shopper Agent로 Service Agent 기반으로 Product Recommendation을 적용한 에이전트입니다.

🤖 Agentforce란?

Agentforce는 Salesforce가 새롭게 선보인 AI 기반의 에이전트 프레임워크입니다. 고객 경험 전반에 걸쳐 자동화를 구현할 수 있도록, 목적에 맞게 사전 구축된 AI Agent들을 제공합니다.

Agentforce는 다음과 같은 역할을 수행하는 에이전트들로 구성됩니다.

Agent	주요 기능
Service Agent	고객 문의 대응, 이슈 해결 자동화
SDR Agent	리드 자격 심사, 회신 자동화
Sales Coach	콜 대화 트레이닝, 영업 성과 향상 지원
Campaign Agent	마케팅 캠페인 흐름 자동화
Personal Shopper	고객 행동 기반 맞춤 상품 추천 및 구매 유도

이 중 Personal Shopper Agent는 소비자 쇼핑 경험에 특화된 에이전트로, 마케팅과 커머스의 경계를 허물며 실질적인 전환을 유도하는 데 초점을 둡니다.

🛒 Personal Shopper Agent란?

Personal Shopper Agent는 더 이상 단순한 상품 추천 엔진이 아닙니다.

고객 데이터를 기반으로 AI가 직접 제품 탐색부터 구매까지의 대화를 이끌어가는 인공지능 쇼핑 어시스턴트입니다.

다음과 같은 고도화된 기능을 통해 고객 경험을 혁신합니다.

🔍 1. 자연어 기반 상품 검색

“5만 원 이하의 여름 린넨 셔츠 보여줘”

“핑크색 골프 가디건 추천해줘”

이런 문장을 이해하고, 실제 상품 검색 결과를 제시합니다.

→ Prompt Builder + AI Semantic Search 활용 가능

📦 2. 실시간 주문/배송 관리

고객이 “내 주문 어디쯤 왔지?”라고 물으면,

AI가 실시간으로 주문 상태와 배송 일정을 안내합니다.

🧠 3. 맞춤형 제품 제안

고객의 클릭 패턴, 구매 이력, 장바구니 이탈 이력, 관심 카테고리를 분석해

지금 필요한 상품을 AI가 먼저 제안합니다.

💬 4. 대화형 구매 경험

챗봇 안에서

• 사이즈/색상 선택

• 장바구니 담기

• 배송지 입력

• 결제 진행 까지 모두 대화형 인터페이스 안에서 처리할 수 있습니다.

📈 5. 전환율 향상

고객이 이탈하기 전, 가장 관심 가질 만한 제품을 한 번 더 보여줍니다.

→ 마케터가 관여하지 않아도 자동으로 후속 메시지 캠페인(Trigger Flow)까지 실행 가능

🎯 단순한 챗봇을 넘어선 AI 마케팅 전환 도우미

Personal Shopper Agent는 더 이상 단지 제품을 “추천”하는 AI가 아닙니다.

그 자체로 마케터처럼 사고하고, 고객을 대신 이해하며, 구매 여정을 설계하고 실행하는 인공지능 전환 파트너입니다.

특히 Salesforce의 Data Cloud, MC on Core(Marketing Cloud Advanced Edition), Prompt Builder, Agent Builder와의 통합을 통해 각 기업의 커머스 환경에 맞게 빠르게 도입할 수 있는 것도 큰 장점입니다.

✅ 마무리: 퍼스널 쇼퍼 에이전트, 어떤 기업에 필요한가요?

D2C 커머스 기업 중

• 고객 취향 기반 자동 추천을 원하는 브랜드

• 이탈 고객을 대상으로 후속 마케팅을 자동화하고 싶은 마케터

• 대화형 인터페이스로 구매 경험을 개선하고 싶은 기획자

→ 이 모두에게 Agentforce Personal Shopper Agent는 “추천을 넘어 전환까지 책임지는 AI”로 자리 잡을 수 있습니다.

📌 DXentric는 한국형 커머스 환경에 최적화된 Personal Shopper Agent 실증을 통해

Salesforce Agentforce + Data Cloud + MC on Core 구조로 직접 구현했습니다.

→ 적용 사례가 궁금하다면, 유즈케이스 바로가기

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작성자: 박영일 이사 (디센트릭, 마케팅익스피리언스사업부장)