디센트릭 Agentforce 유즈케이스: 제품 추천부터 마케팅 AI까지

디센트릭, Salesforce Agentforce를 활용한 제품 추천 기반 전환 유도 및 후속 마케팅 자동화 시나리오 구현

1. 🎯 프로젝트 개요

디센트릭은 Salesforce의 최신 프레임워크인 Agentforce 기반으로 서비스에이전트와 마케팅 에이전트를 기반으로 실시간 제품 추천 → 대화형 구매 유도 → 미구매 고객 대상 후속 메시지 자동 발송이라는

전환 중심의 마케팅 여정을 구현하는 실증 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다.

2. 🧠 구조 개념: Agentforce 2개 역할 통합

에이전트 역할	기능
🛍 Personal Shopper Agent (Service Agent 구조 기반 Product Recommendation)	고객 탐색 행동에 반응하여 제품을 추천하고, 대화형 챗봇을 통해 상세페이지로 자연스럽게 유도
📩 Campaign Agent (Agentforce for Marketing)	추천 이후에도 구매하지 않은 고객에게 후속 메시지를 자동 발송하여 전환 가능성 극대화

3. ⚙️ 사용된 주요 Agentforce 기능 및 기술 구성요소

구분	사용 기술	목적 및 구현 내용
고객 탐색 행동 감지	Event Tag Manager	고객이 동일 카테고리 상품을 3개 이상 탐색 시, Agentforce 챗봇 자동 트리거
2. 대화형 제품 추천 챗봇 구성	Agentforce (Service Agent 구조 기반 Product Recommendation) + Messaging Components	한국어 UI 기반 챗봇 구성, 옵션 응답 → 이미지 카드 제품 추천 → CTA 버튼 → 상세페이지 연결
3. 추천 이력 자동 저장	Salesforce Core (Account + Custom Object)	Agentforce에서 추천된 제품은 고객 계정에 자동 저장되어, 이후 마케팅 타겟팅 정보로 활용됨
4. 실시간 행동 데이터 처리	Salesforce Data Cloud	고객의 탐색, 응답, 클릭 등의 행동 데이터를 실시간 수집하여 세그먼트 분류 및 개인화 기준 생성
5. 추천 조건 계산	Calculated Insights (Data Cloud 내 기능)	비구매 이탈 고객을 대상으로 제품 가격, 평점, 리뷰 정보 등을 결합해 개인화 콘텐츠 생성을 위한 지표(조건)를 자동 계산
6. 후속 메시지 자동화 실행	MC on Core (Marketing Cloud Advanced Edition)	Data Cloud 세그먼트 진입 조건을 기반으로 Trigger Flow를 통해 후속 메시지를 자동 발송
7. 후속 전환 유도 로직	Trigger Flow (MC om Core)	메시지 오픈 여부나 클릭 반응에 따라 반복 발송, 리마인드 메시지, 조건 분기 등 후속 전환 흐름을 자동화 구성

MC on Core (Marketing Cloud Advanced Edition): 데이터 기반 세그먼트 생성, 실시간 고객 반응 감지, AI 콘텐츠 생성 등 고도화된 마케팅 기능이 통합된 Salesforce의 차세대 통합 마케팅 솔루션으로 디센트릭을 통해 구현 가능합니다.

4. 🔁 전체 실행 흐름 요약

① 고객이 쇼핑몰에서 동일 카테고리 상품 3개 이상 탐색

↓

② Agentforce 챗봇 자동 활성화

↓

③ 고객 응답 기반 대화형 추천 (옵션 질문, 이미지 카드, 리뷰 요약)

↓

④ CTA 클릭 → 상세페이지 연결 → 구매 유도

↓

⑤ 고객 탐색/응답 데이터 → Data Cloud에 실시간 적재

↓

⑥ Calculated Insight로 콘텐츠 조건 계산 (예: 인기 제품, 평점 상위, 재방문 유도 대상 등)

↓

⑦ MC on Core의 Trigger Flow를 통해, 구매하지 않은 고객에게 후속 메시지 자동 발송

(예: 쿠폰 제안, 유사 상품 추천, 리뷰 강조, 미오픈 고객 리마인드 메일 등)

5. 🏆 주요 성과 및 차별성

항목	내용
제품 추천 기반 전환 유도 흐름 구현	Agentforce의 Service Agent 구조를 활용해 퍼스널 쇼퍼형 추천 챗봇(Product Recommendation)을 구현하고, 후속 메시지 자동화와 연결
한국어 기반 대화형 UX 구현	규칙 기반 설계로 사용자 피로도 낮춘 자연스러운 응답 흐름 구성
MC on Core (Marketing Cloud Advanced Edition)의 최신 기능 실무 적용	비구매 고객 대상 후속 메시지 전략 포함
비구매 고객 대상 후속 메시지 전략 포함	전환 실패 고객까지 포함한 리마인드 및 혜택 제안 흐름까지 실현
Agentforce for Marketing 실현 사례	AI가 고객 행동을 감지하고, 제품을 추천하고, 자동으로 메시지를 실행하는 마케팅 구조 구현

6. 🔭 향후 확장 가능성

• 이커머스: 상품추천 및 장바구니 이탈자에게 자동 리마인드 메시지 발송

• 금융/보험: 대출 및 보험 상품 맞춤 추천, 사전상담 챗봇 연계

• 교육 플랫폼: 학습 경로 제안, 미완료 콘텐츠 리마인드

• 여행/숙박: 관심 지역 기반 추천 + 맞춤형 프로모션 발송

✨ 디센트릭 실증 프로젝트의 결론

이번 사례는 Salesforce Agentforce for Marketing의 핵심 철학인 “AI가 고객 행동을 인식하고, 추천하며, 후속 메시지를 실행하는 마케터 역할 수행”을 국내 실무 환경에 최적화하여 구현한 사례입니다.

특히 Agentforce + Data Cloud + Marketing Cloud Advanced Edition의 통합 구조만으로 탐색 → 추천 → 이탈 고객 전환 유도까지 이어지는 마케팅 흐름을 완결한 점은, 디센트릭이 기존의 Salesforce 기술(Sales, Service, Marketing Cloud)에 대한 이해와 경험을 바탕으로, Agentforce 및 MC on Core와 같은 신기술도 빠르게 내재화하고 실전에 적용할 수 있는 역량을 갖추고 있음을 보여주는 강력한 사례입니다.

앞으로도 디센트릭은 브랜드 고객에게 더 똑똑하고 실질적인 마케팅 자동화 솔루션을 제공해드릴 예정입니다.

AI 에이전트를 통한 마케팅 및 고객 서비스 자동화, 디센트릭이 도와드리겠습니다.

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작성자: 박영일 이사 (디센트릭, 마케팅익스피리언스사업부장)

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