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Salesforce Agentforce Campaign Agent: 마케터의 시간을 아껴주는 AI 에이전트

최종 수정일: 6월 26일

✨ Agentforce Campaign Agent 소개

“이 캠페인, 누가 자동으로 만들어주면 안 되나요?”


바로 그런 고민을 해결해주는 새로운 AI 에이전트가 등장했습니다.

Salesforce의 Agentforce Campaign Agent는 마케터가 복잡한 조건 설정 없이도 AI가 스스로 캠페인을 기획, 생성, 실행하는 AI 마케팅 동료입니다.


이 에이전트는 Marketing Cloud on Core(Marketing Cloud Advanced Edition)를 기반으로 동작하며, 실시간 행동 데이터를 기반으로 AI가 직접 고객 세그먼트를 정의하고, 메시지 콘텐츠를 생성하고, 트리거 조건에 따라 캠페인을 실행합니다.


🤖 Agentforce란?

Agentforce는 Salesforce가 새롭게 선보인 AI Agent 프레임워크로,특정 비즈니스 목적에 따라 미리 학습된 여러 AI Agent들을 통해 생산성과 고객 경험을 동시에 높이는 플랫폼입니다.

다양한 역할의 Agent가 존재하며, 이 중 마케팅 자동화에 특화된 에이전트가 Campaign Agent입니다.

Agent

주요 기능

Service Agent

고객문의 응대 및 서비스 프로세스 자동화

SDR Agent

리드 발굴 및 자격 판단

Sales Coach

영업 콜 트레이닝 및 성과 분석

Personal Shopper

제품 추천 및 대화형 구매 경험

Campaign Agent

마케팅 캠페인 설계, 실행, 반복 최적화 자동화


📊 Campaign Agent란?

Campaign Agent는 마케터가 기획한 캠페인을 AI가 스스로 실행하고, 성과에 따라 반복 최적화하는

Salesforce의 생산성 중심 마케팅 에이전트입니다. 더 이상 마케터가 매번 타겟 리스트를 추출하고, 조건별 분기를 설정하고, 반복 메시지를 구성할 필요가 없습니다.

이제 Campaign Agent가 대화와 설정만으로 모든 흐름을 자동으로 구성해줍니다.


🤖 Campaign Agent는 어떤 역할을 하나요?

Campaign Agent는 마케터가 매번 반복적으로 수행하던 캠페인 브리프 작성, 타겟 설정, 콘텐츠 추천, 실행 조건 설계, 전송 세팅 등을 AI가 실시간으로 판단하고 자동 실행하는 에이전트입니다.

아래는 Campaign Agent가 수행하는 역할을 실제 마케팅 캠페인 흐름에 맞춰 정리한 내용입니다.


📋 1. 캠페인 브리프 생성

Agentforce는 고객의 행동 데이터, 구매 이력, 페이지 탐색 경로 등을 실시간으로 감지합니다.

이를 바탕으로 “누구에게, 어떤 메시지를, 왜 보내야 하는지”에 해당하는 캠페인 목적과 타겟 조건을 스스로 정의합니다.


예:

  • 이탈 고객에게 리마인드 메시지

  • 특정 카테고리 제품 탐색 후 구매하지 않은 고객에게 추천 콘텐츠

  • 특정 행동(예: 3개 제품 비교)을 보인 고객에게 제품 제안


🔍 2. 타겟 세그먼트 생성, 이젠 프롬프트로 간단하게

Marketing Cloud on Core에서는 자연어 기반 인터페이스를 통해 세그먼트를 손쉽게 만들 수 있습니다.

예를 들어, “지난 30일간 이메일을 열었지만 구매하지 않은 고객을 찾아줘”와 같은 프롬프트를 입력하면, Einstein이 내부 데이터를 분석하여 해당 조건에 맞는 고객 세그먼트를 자동으로 생성합니다.

이 방식은 기존의 복잡한 드래그 앤 드롭 UI 없이도 빠르고 직관적인 세그먼트 생성을 가능하게 합니다.


✍️ 3. 콘텐츠 추천 및 구성

Campaign Agent는 캠페인 목적과 타겟 특성에 따라,

  • 사전 정의된 메시지 템플릿에서 최적의 콘텐츠를 자동 선택하거나,

  • Einstein AI 기능을 활용해 맞춤형 문구를 실시간으로 생성합니다.


🔄 4. 실행 조건 및 전송 세팅

Core 플랫폼의 Trigger Flow와 연동되어,

  • 고객이 특정 행동을 하면 (예: 특정 제품 클릭 후 10분 이상 체류 후 이탈)

  • 자동으로 해당 세그먼트와 메시지가 연결되어 캠페인이 즉시 실행됩니다.


이 과정을 위해 Flow Builder와 Messaging Channel Setup을 함께 사용합니다.


📈 5. 실행 이력 추적 및 최적화

모든 실행 결과는 Salesforce Core(Custom Object 포함)에 자동 저장되어

  • 캠페인별 오픈율, 클릭율

  • 전환 고객 목록

  • 다음 추천 우선순위 등을 추적하고 후속 액션에 반영할 수 있습니다.


🧩 기존 Journey Builder와 무엇이 다를까?

구분

Journey Builder

Campaign Agent

설정 방식

마케터가 수동으로 구성

Agent가 자동 생성

반복 실행

수동 복제 및 수정 필요

AI가 자동 반복 또는 최적화

조건 설정

다단계 조건을 직접 구성

자연어 기반 자동 조건 분기

활용 기술

Data Extension 기반 (Data Cloud 연동 가능)

Data Cloud 기반 (세그먼트 중심)

즉, Campaign Agent는 마케터가 전략에 집중할 수 있도록 실행과 반복을 AI가 담당하는 구조입니다.


🔎 DXentric은 어떻게 활용했을까?

디센트릭은 최근 진행한 Agentforce 기반 실증 프로젝트에서 퍼스널 쇼퍼 에이전트와 Campaign Agent의 결합을 통해, 다음과 같은 마케팅 자동화 흐름을 구현했습니다:


  1. 고객이 특정 제품군을 3개 이상 탐색하면 챗봇이 자동으로 추천 제품 제안

  2. 고객이 클릭했으나 구매하지 않으면 → Data Cloud 세그먼트로 이탈 고객 자동 분류

  3. Campaign Agent가 후속 메시지 캠페인을 자동 생성 (트리거/콘텐츠/채널 자동 설정)

  4. 전환 시까지 반복 메시지 발송 또는 종료


✅ 어떤 마케터에게 필요한가요?

  • 이탈 고객을 놓치고 싶지 않은 CRM 마케터

  • 소규모 팀에서 반복 캠페인 리소스가 부족한 브랜드

  • 복잡한 조건 흐름을 설정하기 어려운 캠페인 운영자


📌 디센트릭은 Salesforce Marketing Cloud 구현 경험과 Agentforce 기술에 대한 이해를 바탕으로 실전에서 바로 적용 가능한 AI 캠페인 자동화 도입을 함께 준비해드립니다.





작성자: 박영일 이사 (디센트릭, 마케팅익스피리언스사업부장)

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